Proyecto Weather Control
Ficha
2021
Agricultura
Aertic, Encore-Lab, Bodegas Vintae.
Redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural (PNL), sensores de campo, Sistema DSS, algoritmos de cálculo.
Descripción del proyecto
“Weather Control herramienta predictiva de parámetros climáticos a nivel de parcela”, financiado en la Convocatoria 2021 de las Ayudas Establecidas para el Apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con Objeto de Mejorar la Competitividad de las Pequeñas y Medianas Empresas.
Respuesta de Encore-Lab
Desarrollo del modelo de predicción matemático basado en técnicas de aprendizaje automático.
Resultados
Fruto de los desarrollos realizados en el proyecto se ha conseguido un modelo matemático basado en técnicas de aprendizaje automático que mejora sustancialmente las predicciones de los modelos regionales ofrecidos por las agencias meteorológicas estatales a nivel región, de manera que esta información puede ayudar a la toma de mejores decisiones en cuanto al riego, tratamientos y la organización de las labores agrícolas.
El uso de diversas fuentes de datos para predecir variables climáticas en un corto espacio de tiempo ha sido clave. para mejorar la precisión de los modelos de balances hídricos y modelos de riesgo de enfermedades.
Por otra parte, el proyecto ha permitido fortalecer la innovación y transferencia tecnológica entre dos sectores claves del ecosistema riojano, como son el TIC y el vitivinícola.
