Proyecto SCAVIHO

Ficha

Año

2020

Área

Agricultura

Participantes

Encore Lab participa, Maetierra

Tecnología Empleada

Tecnologías de medición NDVI, sensores de campo, Inteligencia artificial.

Descripción del proyecto

El proyecto utiliza el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) utilizado en la agricultura de precisión para conocer el estado general del cultivos. Los valores del NDVI oscilan entre 0 y 1, y aunque los valores extremos son bien interpretados por los agricultores como señal de problemas en el cultivo (falta o exceso de agua o nutrientes), los valores intermedios durante la etapa de crecimiento no se utilizan debido a su dificultad de interpretación aunque pueden revelar información importante sobre la evolución del cultivo.

El objetivo principal del proyecto es ampliar los valores intermedios del NDVI correspondientes a la etapa de crecimiento de un cultivo y proporcionar una escala según el estado fenológico del cultivo con el fin de ayudar a los agricultores a evaluar la evolución del crecimiento, adelantar los problemas ocultos y prever las fechas de cosecha basándose en los datos históricos del satélite Sentinel-2.

Estas realizaciones se llevarán a cabo utilizando la Inteligencia Artificial (IA).

 

 

Scaviho Descripcion
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Respuesta de Encore-Lab

Encore Lab se encarga de la parte técnica y de la algoritmia.

Resultados

El objetivo principal del proyecto es ampliar los valores intermedios del NDVI correspondientes a la etapa de crecimiento de un cultivo y proporcionar una escala según el estado fenológico del cultivo con el fin de ayudar a los agricultores a evaluar la evolución del crecimiento, adelantar los problemas ocultos y prever las fechas de cosecha basándose en los datos históricos del satélite Sentinel-2.

Estas realizaciones se llevarán a cabo utilizando la Inteligencia Artificial (IA).

 

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