Proyecto Dmsteel
Ficha
Año
2017
Área
Industria
Participantes
Universidad de la Rioja, Encore-Lab
Tecnología Empleada
Data mining
Descripción del proyecto
El objetivo del proyecto era predecir la el porcentaje de azufre obtenido en el el acero fabricado mediante horno de arco eléctrico. El proceso objeto del estudio era complejo y en él intervinieron numerosas variables como los tipos de chatarras utilizados, el consumo de energía u oxigeno, los aditivos utilizados, entre otros.
Respuesta de Encore-Lab
Para el desarrollo del proyecto se partió de los datos obtenidos de una planta de fabricación de acero mediante horno de arco eléctrico. Las técnicas empleadas fueron las habitualmente utilizadas en procesos de minería de datos: técnicas de preprocesado, clusterización, regresión. Técnicas como las redes neuronales, las maquinas de vector soporte o arboles de decisión fueron utilizadas para alcanzar los objetivos perseguidos. Para el desarrollo del proyecto se utilizo el software Open Source R, que provee una gran variedad de técnicas estadísticas y gráficas.
Resultados
Encore Lab obtuvo modelos que permitieron aumentar el conocimiento y la capacidad de control de este proceso.
