Encore Lab

Proyectos

Dmsteel

Encore Lab ha colaborado con la Universidad de La Rioja en el modelado, mediante técnicas de inteligencia artificial y data mining, de la cantidad de azufre obtenida en el acero fabricado mediante horno de arco eléctrico.

OBJETIVOS

El objetivo del proyecto es predecir la el porcentaje de azufre obtenido en el el acero fabricado mediante horno de arco eléctrico. El proceso objeto del estudio es complejo y en el intervienen numerosas variables como los tipos de chatarras utilizados, el consumo de energía u oxigeno, los aditivos utilizados, entre otros. Esto hace especialmente dificil el control de este proceso y son normalmente los operarios del horno los que aplican un control en lazo abierto en función de como esta avanzando el proceso y de su propia experiencia. La obtención de modelos que permitan aumentar el conocimiento y la capacidad de control de este proceso ha sido y sigue siendo objeto de continua investigación.

TECNOLOGIAS UTILIZADAS.

Para el desarrollo del proyecto se partió de los datos obtenidos de una planta de fabricación de acero mediante horno de arco eléctrico. Las técnicas empleadas fueron las habitualmente utilizadas en procesos de mineria de datos: tecnicas de preprocesado, clusterización, regresión. Técnicas como las redes neuronales, las maquinas de vector soporte o arboles de decisión fueron utilizadas para alcanzar los objetivos perseguidos.

Para el desarrollo del proyecto se utilizo el software Open Source R, que provee una gran variedad de tecnicas estadisticas y gráficas.